##生成器 #在Python中，这种.边循环.边计算的机制，称为生成器：generator。 #不必创建完整的list，从⽽节省⼤量的空间 # 要创建⼀个⽣成器，有很多种⽅法。第⼀种⽅法很简单，只要把⼀个列表⽣成式的[] 改成() L = [x for x in range(5)] print(L) #[0, 1, 2, 3, 4] L = (x for x in range(5)) print(L)  #
     
       at 0x000001F2736538E0> print(next(L))   #0 print(L.__next__())  #1 print(L.__next__())  #2
     

#生成器函数# Python中提供的生成器：# 1.# 生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行# 2.# 生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表## 生成器Generator：# 　　本质：迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法，不需要我们去实现)# 　　特点：惰性运算, 开发者自定义def generator():    print(1)    return 'a'ret = generator()print(ret)   #1  a#只要含有yield关键字的函数都是生成器函数# yield不能和return共用且需要写在函数内def generator():    print(1)    yield 'a'# #生成器函数 ： 执行之后会得到一个生成器作为返回值ret = generator()print(ret)      ##
     
      print(ret.__next__())    #1  aprint("==============")def generator():    print(1)    yield 'a'    print(2)    yield 'b'    yield 'c'g = generator()# for i in g:#     print(i)print("||||||||||||")ret = g.__next__()print(ret)          #1  aret = g.__next__()print(ret)          #2  bret = g.__next__()print(ret)          #c#娃哈哈%idef wahaha():    for i in range(2000000):        yield '娃哈哈%s'%ig = wahaha()g1 = wahaha()print(g.__next__())  #g和g1没有关系print(g1.__next__())g = wahaha()count = 0for i in g:    count +=1    print(i)    if count > 50:        breakprint('*******',g.__next__())for i in g:    count +=1    print(i)    if count > 100:        breakdef demo():    for i in range(4):        yield ig=demo()g1=(i for i in g)g2=(i for i in g1)print(list(g1))  #[0, 1, 2, 3]print(list(g2))  #[]
     

 

def test1():    list1 = [1,2,3,4,5,6]    for i in list1:        yield ig = test1()print(g.__next__()) #1print(g.__next__()) #2def test2():    for i in range(5):        yield "编号%s"%ig1 = test2()print(g1.__next__())print(g1.__next__())print("==========")for i in g1:    print(i)#结果'''编号0编号1==========编号2编号3编号4'''